Sellix Entrar
Para agencias que llevan varias marcas

Cada cliente declara qué no se dice.
Acá no se aprueba una pieza que lo diga.

Sellix guarda el contexto de cada marca por separado —cómo habla, qué nunca se dice, qué hechos puede afirmar—, escribe con ese contexto adentro y después comprueba el borrador contra esas reglas. Si aparece un término prohibido o un número que nadie respaldó, la aprobación queda bloqueada hasta que una persona lo resuelva. No es un consejo en pantalla: lo aplica la base de datos.

Se entra con Google: el espacio de tu agencia se crea al entrar. Después sumás a tu equipo con una invitación y el rol que elijas. No pedimos datos de pago.

ejemplo · no es una captura

Instituto Rambla · campaña «Inscripciones de marzo» · contexto versión 3

Hablá inglés con nivel nativo en 3 meses. Con nuestro método infalible el 87% de los alumnos cambia de puesto: trabajo asegurado. Inscripciones de marzo abiertas.

no se puede aprobar 4 de 5 objeciones frenan

  • frena trabajo asegurado nivel nativo infalible la marca declaró que esto no se dice
  • frena 87% porcentaje que no sale de ninguna prueba ni del pedido
  • mirar 3 número que no sale de ninguna prueba ni del pedido

El contexto de Instituto Rambla declara 3 términos prohibidos y 4 hechos que una pieza puede afirmar. Nada de lo subrayado sale de ahí, y por eso no se puede aprobar.


El recorrido

Seis pasos, con un ejemplo entero adelante.

No es un video ni una captura: es el recorrido completo con una marca inventada. El veredicto del paso 5 no está escrito a mano — lo devuelve la misma función que corre cuando revisás una pieza de verdad, y si mañana cambia, esta página cambia con ella.

Elegís el cliente

Cada marca es una carpeta aparte. Lo que declaraste para una no toca a las otras, y nadie de tu equipo ve las de otra agencia.

  • Instituto Ramblainglés para adultos 4 piezas
  • Lo de Juanpanadería de barrio 6 piezas
  • Estudio Veraarquitectura 2 piezas

Seguimos con Instituto Rambla.

Lo que ese cliente declaró

Lo carga la agencia una vez, con el cliente delante. Queda guardado con número de versión —ésta es la versión 3— y cada pieza queda sellada con la versión contra la que se la revisó.

Cómo habla

Directo, sin solemnidad, tuteo. Nada de promesas.

Dónde publica

Instagram (2200) · LinkedIn (3000)

Lo que nunca se dice · 3

  • «trabajo asegurado»
  • «nivel nativo»
  • «infalible»

Los hechos que una pieza puede afirmar · 4

  • Abrimos en 2012 en Punta Carretas.
  • Los grupos son de hasta 8 personas.
  • Los profesores tienen certificación CELTA.
  • Hay 4 niveles, del básico al avanzado.

Fuera de esta lista no hay nada que el contenido pueda dar por cierto.

Lo que pide la campaña

La campaña se llama «Inscripciones de marzo». El pedido va escrito y queda guardado, no de palabra en una reunión.

Pedido · canal Instagram

Post para Instagram anunciando la inscripción de marzo. Que hable de los grupos chicos.

Los números que escribas en el brief cuentan como respaldo igual que los hechos del contexto: si el pedido dice «20 años», el 20 queda respaldado para esa pieza.

Lo que devuelve el modelo

Escribe con el contexto de esta marca adentro, no con un prompt genérico. Y aun así sale esto, que es exactamente por lo que existe el paso siguiente.

Borrador · lo propuso el modelo

Hablá inglés con nivel nativo en 3 meses. Con nuestro método infalible el 87% de los alumnos cambia de puesto: trabajo asegurado. Inscripciones de marzo abiertas.

Se lee bien. Ése es el problema: un viernes a las siete, esto se aprueba.

Lo que comprueba el código

Acá no interviene ningún modelo. Es una función determinística: el mismo texto contra el mismo contexto da siempre el mismo veredicto, y por eso el bloqueo significa algo.

El mismo borrador, con lo que encontró marcado

Hablá inglés con nivel nativo en 3 meses. Con nuestro método infalible el 87% de los alumnos cambia de puesto: trabajo asegurado. Inscripciones de marzo abiertas.

4 de 5 objeciones impiden aprobarla; 1 más hay que mirarla.

  • frena la aprobación trabajo asegurado la marca declaró que esto no se dice
  • frena la aprobación nivel nativo la marca declaró que esto no se dice
  • frena la aprobación infalible la marca declaró que esto no se dice
  • frena la aprobación 87% porcentaje que no sale de ninguna prueba ni del pedido
  • hay que mirarlo 3 número que no sale de ninguna prueba ni del pedido

Y dice qué comprobó, una por una

  • 3 término(s) prohibido(s) de la marca, en el texto y en el texto sin separadores
  • 3 forma(s) numérica(s) respaldada(s) por las pruebas y el pedido
  • porcentajes en dígitos y escritos en palabras (del cero al cien)
  • largo contra el límite declarado de «Instagram» (2200)

Esto no es adorno. Una revisión sin objeciones puede querer decir «está todo bien» o «no se pudo comprobar nada», y confundir las dos es cómo lo vacío termina leyéndose como éxito.

Quién decide, y con qué

El sistema no reescribe nada y no decide nada. Lo arregla una persona, con los hechos que el cliente declaró.

Corregido · lo escribió alguien del equipo

Inscripciones de marzo abiertas. Grupos de hasta 8 personas, el mismo profesor todo el año y profesores con certificación CELTA. Desde 2012 en Punta Carretas, con 4 niveles, del básico al avanzado.

Antes · sin respaldo

87 % no sale de ningún hecho declarado ni del brief. Nadie dijo nunca que fuera cierto.

Ahora · dato autorizado

3 formas numéricas — 2012, 4, 8 — salen de los hechos que el cliente declaró. Por eso pasan.

Ahora sí se puede aprobar.

  • 3 término(s) prohibido(s) de la marca, en el texto y en el texto sin separadores
  • 3 forma(s) numérica(s) respaldada(s) por las pruebas y el pedido
  • porcentajes en dígitos y escritos en palabras (del cero al cien)
  • largo contra el límite declarado de «Instagram» (2200)

Aprueba una persona de tu agencia. Lo único que hace el código es no dejar aprobar la otra — y eso lo aplica la base de datos, no la pantalla: una pieza con objeciones que frenan no llega a «aprobada» ni llamando a la API de frente.

ejemplo «Instituto Rambla» es una marca inventada para esta página: no existe, no es cliente de nadie y no sale de ninguna base de datos. Las objeciones del paso 5 sí son reales — las devolvió la misma función que corre en el producto.


El problema

Generar texto es barato. Que no diga una barbaridad en nombre de tu cliente, no.

No faltan herramientas para escribir. Lo que falta es algo que sepa cuál de tus marcas está hablando y que lo compruebe antes de que la pieza salga con el nombre del cliente arriba.

El contexto vive en una persona

Quién es el cliente, cómo habla, qué no se puede decir: eso lo sabe el que lo lleva. Cuando se toma vacaciones, se va o entra alguien nuevo, se va con él — y lo que sale lleva el tono de otra marca.

Los briefs llegan a medias

Llega un audio, un mensaje y un objetivo dicho en una reunión. La pieza se escribe igual, con lo que cada uno entendió. Dos semanas después nadie puede decir contra qué pedido se escribió.

Un número inventado se ve igual que uno cierto

Un modelo escribe «el 87 %» con la misma seguridad con que escribe el nombre del barrio. Quien revisa no tiene al lado la lista de lo que ese cliente puede afirmar, así que lo lee y pasa.

la consecuencia Lo que se paga no es el tiempo perdido: es la llamada del cliente al otro día. Una pieza publicada con un dato que no era suyo es la clase de error que se arregla con una disculpa, no con una corrección.

Lo siente más

  • Agencias digitales con varias cuentas y equipo rotativo
  • Agencias de publicidad con marcas de reglas estrictas
  • Profesionales independientes sin nadie que revise atrás
  • Equipos internos con submarcas, regiones o locales
  • Donde escribir y aprobar no es la misma persona
  • Cuentas que exigen trazabilidad

El valor sube con la cantidad de marcas y con la distancia entre ellas. Si llevás una sola, buena parte de esto te sobra — y es mejor que lo sepas ahora que en la segunda reunión.


La revisión

No es una IA que conoce tu marca. Es código que comprueba contra las reglas de tu cliente.

La diferencia no es de palabras y conviene decirla de frente, porque suena parecido y no lo es.

Condicionar la generación

«La IA aprende tu tono y escribe con él»

Las reglas entran como contexto del pedido. El modelo las toma en cuenta, o no: nada las aplica. Si el resultado se desvía, quien se da cuenta es la persona que lee, cuando lee, si lee. Es útil y es lo que hace que una pieza suene bien.

Qué pasa si falla: sale una pieza que suena a la marca y afirma algo que la marca nunca dijo. Nadie se entera hasta que se entera el cliente.

Comprobar antes de aprobar

Una función determinística, después de generar

El mismo texto contra el mismo contexto da siempre el mismo veredicto. No hay modelo en el medio: hay una lista de términos que el cliente prohibió y una lista de hechos que el cliente respaldó, y una comparación.

Qué pasa si falla: no se puede aprobar. La pieza queda en borrador con el fragmento exacto señalado, y alguien decide qué hacer.

Qué comprueba, pieza por pieza

Uno. Los términos que esa marca declaró prohibidos, por palabra entera y también con el texto sin separadores: escribir la palabra partida no la esquiva.

Dos. Los números. Un porcentaje que no sale de los hechos declarados ni del brief frena la aprobación; cualquier otro número sin respaldo avisa, porque «3 pasos» es un número y no es una afirmación.

Tres. El largo contra el límite del canal que esa marca declaró. Y si la pieza nombra un canal que la marca no declaró, lo dice en vez de dejar pasar la comprobación en silencio.

Y qué NO hace, dicho acá

No juzga si el texto es bueno. No opina sobre si suena a la marca. No corrige la gramática y no verifica si lo que la pieza afirma es cierto en el mundo: comprueba si es algo que esa marca declaró que puede afirmar.

Y no reescribe. Un corrector que arregla solo es un corrector en el que nadie mira lo que arregló.

Qué no detecta, dicho sin vueltas: la comparación es literal. Frena el término declarado y, cuando es una sola palabra, también su versión escrita partida —«gra-tis» cuenta como «gratis»—. Lo que no frena: un sinónimo, otra manera de decir lo mismo, ni una frase de varias palabras con un guion en el medio. Tampoco mira imágenes ni video.

Consecuencia práctica, porque sirve: cuando puedas, declarale a tu cliente la palabra antes que la frase. «Asegurado» cubre más casos que «trabajo asegurado», y el que intenta esquivarla partiéndola se queda sin la vuelta.

Por qué no se puede esquivar: el bloqueo no está en la pantalla. La función que cambia el estado de una pieza en la base rechaza el paso a «aprobada» si la revisión tiene objeciones que frenan — y rechaza también una revisión vacía, porque «no hay objeciones» puede querer decir que no se comprobó nada.

Y una pieza nace siempre en borrador: a «aprobada» no se llega desde ningún otro estado. No es una costumbre del equipo, es la tabla de transiciones del código.

Los datos de tu agencia no son los de otra

El aislamiento lo aplica PostgreSQL con políticas por fila, y el rol de la aplicación no tiene permiso para leer las tablas de frente. Un error de la aplicación no alcanza para ver lo de otra agencia.

El modelo no escribe el estado

Un modelo propone texto. Nunca cambia el estado de una pieza, nunca decide un flujo y nunca escribe una señal. Lo que decide, decide código; lo que aprueba, aprueba una persona.

Queda la traza

El registro se agrega y no se reescribe. Qué se propuso, contra qué versión del contexto, qué objetó la revisión y quién aprobó.


Qué hace

Todo lo de esta lista está construido y funcionando.

Lo que todavía no existe tiene su propia sección más abajo, con nombre y apellido. Mezclarlo acá convertiría la primera decepción en una sospecha sobre todo lo demás.

El trabajo de la agencia, ordenado por cliente

Cada marca es una carpeta aparte: su contexto, sus campañas y sus piezas. Se archivan sin borrarse, así que un cliente que se fue el año pasado sigue en el registro.

  • Contexto por marca, versionado. Qué hace, a quién le sirve, cómo habla, qué nunca dice y qué hechos puede afirmar. Cada cambio sube la versión, y cada pieza queda sellada con la versión contra la que se la revisó: dentro de seis meses se puede saber qué reglas regían cuando esa pieza se aprobó.
  • Campañas con el brief escrito. El objetivo y las notas del pedido quedan guardados en la campaña, no en un audio. Y los números del brief cuentan como respaldo igual que los hechos del contexto.
  • Piezas con estado. Borrador, revisada, aprobada o descartada, con el historial de qué pasó en el medio.

Propuesta con IA, por cliente

El modelo escribe con el contexto de esa marca adentro, no con un prompt genérico. Va apagado por omisión y se enciende con un consentimiento explícito de la organización: nadie manda nada a un proveedor externo sin que alguien lo haya autorizado.

Revisión determinística

La del recorrido de arriba, con el bloqueo de aprobación aplicado por la base. Se puede correr las veces que quieras mientras editás, sin crear una pieza por intento.

Tu equipo, con roles

Invitaciones con el rol que elijas, cambio de rol y baja con motivo. Una organización no puede quedarse sin administrador: la regla la aplica el código, no la buena memoria.

Un calendario del mes, y lo que todavía no tiene día

Todas tus marcas repartidas en el mismo mes, con las piezas sin fecha en una lista aparte para que no se pierdan.

No programa envíos: dice qué va cuándo, y el envío lo hacés vos. Un calendario en una herramienta de marketing promete por su cuenta que sale solo, y eso acá no pasa.

Señales, y la app en el teléfono

Qué clientes no tienen contexto cargado, qué piezas están frenadas, qué campañas quedaron sin piezas: las calcula el código a partir de lo que hay, ninguna la escribe un modelo. Y se instala en la pantalla de inicio del teléfono, con una pantalla propia cuando no hay conexión.


Sin vueltas

Qué ya funciona y qué todavía no.

Esto es lo que te ahorra la reunión número dos. Si algo de la columna derecha es imprescindible para vos, mejor saberlo ahora.

Funciona hoy

Cartera de clientes, con archivado y reactivación

Contexto de marca por cliente, versionado

Campañas con brief escrito y corregible

Propuesta con IA, con consentimiento explícito

Revisión determinística con bloqueo de aprobación

Calendario del mes, con las piezas sin fecha aparte

Sumar a tu equipo con roles, invitaciones, cambio de rol y baja

Señales de la cartera, calculadas por código

Instalable como app, con pantalla propia sin conexión

Todavía no

No publica en redes. No hay conexión con ninguna plataforma.

No programa envíos. El calendario dice qué va cuándo; publicar lo publicás vos.

No hay aprobación del cliente final. Quien aprueba es alguien de la agencia. El cliente externo no entra todavía.

No hay audiencias ni segmentación de públicos.

No mide resultados. No hay analítica de lo publicado.

No genera imágenes ni video, y no revisa lo que una imagen dice.

No detecta sinónimos ni paráfrasis. La comparación es literal. El pase que vuelve a juntar las palabras partidas funciona término por término, no sobre frases de varias palabras.

No hay cobro todavía. La pasarela está integrada y los planes están definidos, pero el cobro no está encendido.

No hay opiniones de clientes que mostrar. Cuando las haya, van a estar firmadas.


Preguntas

Lo que casi todos preguntan primero.

¿Qué es exactamente Sellix?
Un lugar donde una agencia guarda el contexto de cada marca que lleva, abre campañas con su brief, le pide piezas a un modelo con ese contexto adentro, y tiene una revisión de código entre la propuesta y la aprobación. No publica, no programa envíos y no reemplaza al que escribe.
¿Cuánto cuesta y cómo se cobra?

El importe todavía no está decidido, y por eso no hay ninguna cifra en esta página. Hoy se usa sin pagar nada y sin dejar datos de pago — no como promoción, sino porque la puerta de cobro no se abrió. Cuando se abra, se avisa antes.

Lo que sí está decidido es la unidad: se cobra por marca y por tamaño del equipo. Nunca por la cantidad de personas que miran o aprueban una pieza. Cobrar por revisor es cobrarle a una agencia por controlar su propio trabajo, y es exactamente lo que no queremos hacer.

¿Mis clientes pueden entrar a aprobar?
Todavía no. Hoy aprueba alguien de tu agencia, con el rol correspondiente. Es la función que más nos piden imaginar y la que no vamos a anunciar hasta que esté construida y probada.
¿Qué pasa con lo que escribo? ¿Se usa para entrenar algo?
El uso de un proveedor externo de IA está apagado por omisión y se enciende con un consentimiento explícito de la organización, que queda registrado. Mientras está apagado, no sale nada hacia afuera. Los datos de cada organización están aislados por políticas de la base, no por una condición en la aplicación.
¿Y si la revisión se equivoca y frena algo que está bien?
Pasa, y es la decisión correcta: la revisión no sabe si algo es cierto en el mundo, sabe si ese cliente lo declaró. Si frena un número que sí es legítimo, el arreglo es agregarlo a los hechos de esa marca — que es exactamente lo que querés que pase, porque la próxima pieza ya lo va a tener respaldado.
¿Sirve si llevo una sola marca?
Menos. Lo que esto resuelve es la confusión entre marcas y el control antes de aprobar. Con una sola marca y una sola persona que escribe y aprueba, buena parte del producto te sobra.
¿Cómo empiezo y qué pasa cuando aprieto el botón?
Entrás con Google, se crea el espacio de tu agencia con tu cuenta como administradora, y lo primero que te pide es un cliente y su contexto. Sin contexto cargado no hay contra qué revisar, y el sistema te lo dice en vez de revisar de mentira.
Se entra con Google

Cargá una marca y pedí la primera pieza.

Veinte minutos alcanzan para cargar el contexto de un cliente, abrir una campaña y ver qué devuelve la revisión sobre un borrador de verdad. Si no te convence, cerraste la pestaña y no dejaste nada.

¿Preferís que te lo muestren antes? Escribinos desde el enlace de contacto del pie y lo coordinamos.